通过大量重复试验，观察频率如何趋近于概率
硬币正面理论概率：0.5
瓶盖正面理论概率：0.5
频率的稳定性是概率论中的一个重要概念，它表明在大量重复试验中，随机事件发生的频率会趋近于该事件的概率。
本模拟平台提供了两种随机试验：
通过这两个实验，学生可以：
操作说明：
频率是指在n次重复试验中，事件A发生的次数与总试验次数n的比值，记作fn(A)。
概率是表示随机事件发生可能性大小的数值，记作P(A)，取值范围为[0,1]。
大数定律是概率论中的基本定律，由伯努利于1713年首次提出。它表明，当试验次数足够大时，随机事件的频率会趋近于其概率。
数学表达：对于任意小的正数ε，有
limn→∞ P(|fn(A) - P(A)| < ε) = 1
通俗理解：试验次数越多，频率与概率的偏差越小。
波动性：在试验次数较少时，频率可能会有较大波动。
稳定性：随着试验次数增加，频率会逐渐稳定并趋近于概率值。
注意：频率的稳定性是一种统计规律，它不能预测单次试验的结果，只能描述大量重复试验的整体趋势。
建议教师为学生思考：
教学提示：强调频率稳定性是一种统计规律，不能用于预测单次试验结果，避免学生产生"赌徒谬误"。